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　　微軟于今日宣布，該公司執(zhí)行副總裁、人工智能和研究負責人、23 年的微軟老兵沈向洋博士將于 2020 年 2 月 1 日正式離開微軟，開啟職業(yè)生涯新篇章，離職后將繼續(xù)擔任微軟 CEO 納德拉和創(chuàng)始人比爾·蓋茨的顧問。

　　微軟 CEO 納德拉表示，沈向洋經(jīng)過在微軟 23 年出色的工作后決定離開微軟，繼續(xù)他在公司之外的新篇章。微軟現(xiàn)任 CTO Kevin Scott 將接替他的職位，該職務(wù)立即生效。他和沈向洋一直在計劃進行這一過渡，后者在 2020 年初離職后將繼續(xù)擔任他和比爾·蓋茨的顧問。

　　微軟 CTO Kevin Scott

　　在這一消息宣布的同時，微軟官方發(fā)布了一封對沈向洋博士的感謝信。在信中，納德拉高度認可和贊揚了沈向洋的工作業(yè)績。

　　沈向洋在微軟的職業(yè)生涯和成就跨越了二十多年，遍布多個大洲。他于 1996 年首次在 Redmond 加入微軟，成為微軟亞洲研究院的創(chuàng)始成員之一。

　　此后，沈向洋建立了搜索引擎 Bing，后者已成長為一個強大的業(yè)務(wù)，并已幫助微軟構(gòu)建了關(guān)鍵的云計算和人工智能技術(shù)平臺。

　　沈向洋幫助微軟形成了“人工智能+研究”的策略，幫助微軟加速了研究投入的應(yīng)用、產(chǎn)品的人工智能創(chuàng)新和客戶交付。在沈向洋的領(lǐng)導下，微軟研究院持續(xù)建立自己的聲譽和影響力，微軟任何一款產(chǎn)品，任何一個技術(shù)領(lǐng)域都受益于微軟研究院。

　　沈向洋對微軟產(chǎn)生了深遠的影響。他在計算機科學和人工智能領(lǐng)域的貢獻為未來的創(chuàng)新留下了遺產(chǎn)和堅實的基礎(chǔ)。

　　在信的最后，納德拉感謝沈向洋的領(lǐng)導和伙伴關(guān)系，以及他為微軟所做的一切。

　　沈向洋也發(fā)布了他的離職信，回顧了他在微軟的歷程。

　　沈向洋：一生中最艱難的決定

　　同事們，

　　11 月，對我來說，在過去的二十三年里，具有非常特殊的意義。1996 年 11 月 4 日，我在雷德蒙德加入了微軟研究院;1998 年 11 月 5 日，我參加了微軟亞洲研究院的創(chuàng)建儀式;2007 年 11 月，我作為搜索產(chǎn)品研發(fā)工程副總裁正式加入必應(yīng)團隊;2013 年 11 月，我成為執(zhí)行副總裁、加入高級管理團隊，主管技術(shù)與研究;而今天，2019 年 11 月 13 日，一切圓滿始終。

　　能在這樣一家偉大的公司，縱貫研究院與產(chǎn)品研發(fā)團隊，其至上體驗，永生難忘;感恩之情，無以言表，惟有深懷于心。

　　能與一群計算與技術(shù)產(chǎn)業(yè)最聰明的人一起共事，能有機會來參與解決人類面臨的巨大挑戰(zhàn)并幫助公司塑造“下一個未來”，我深感無比榮幸;能夠幫助推動計算科學的發(fā)展，尤其是與微軟研究院和學術(shù)界這么多才華橫溢、成績斐然的研究員與學生共同創(chuàng)新，我更感到無上榮光;我們在必應(yīng)搜索領(lǐng)域的那些鐵尺寸進——提升搜索質(zhì)量和性能、提高廣告盈利和用戶體驗，以讓對手膽寒之勢持續(xù)推出包括 Bing for Business 在內(nèi)的全新產(chǎn)品;這一切都讓我倍感難忘。而更讓我珍視和驕傲的，是我們締結(jié)的友誼。

　　離開微軟是我一生中最艱難的決定。今天，微軟已經(jīng)如此地成功，在人生的這個階段，我覺得，已經(jīng)是時候去開啟一個新的篇章;去探尋超越微軟、超越商業(yè)的新挑戰(zhàn);去思考為產(chǎn)業(yè)、為下一代計算科學領(lǐng)域的研究員和工程師們，還能多做些什么。

　　我為你們感到自豪——為微軟、為人工智能和研究事業(yè)部、為微軟研究院、為搜索和廣告新聞團隊、為必應(yīng)團隊、為亞洲互聯(lián)網(wǎng)工程院、為亞洲研究院，也為我們共同的成就而自豪!我將會非常想念大家。我相信，大家會在薩提亞和凱文的領(lǐng)導下，繼續(xù)取得新成就。

　　過去二十三年中，我學到很多，其中最大的心得就是——我們雖無法預(yù)卜未來，但能夠做最好的準備：坦蕩、寬容、善待他人。

　　謝謝你們，我的朋友們!

　　沈向洋

　　微軟：感謝你，Harry

　　感謝你，Harry!感謝您，沈向洋博士!

　　你給研究院選的那塊地毯，依然如故，

　　時刻提醒著我們，做科研要腳踏實地，

　　因為“千里之行，始于足下”。

　　你喜歡的 10102 會議室，仍常常燈火通明，

　　我們始終牢記，

　　你相信創(chuàng)新“不易，卻非不能”。

　　22,000 余篇論文、4,000 多項全球?qū)＠?/p>

　　我們不敢絲毫懈怠，

　　因為你說過“為學，須先立志”。

　　在中國，匯產(chǎn)學研以用，架中外科技合作之橋梁，

　　你是微軟的中國先生，更是中國的微軟大使。

　　在全球，聚天下之英才，壯世界創(chuàng)新研究之殿堂，

　　您對微軟、對創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)、對計算科學界，竭智盡力。

　　您以學者之才，言傳身教，探究科技之本源，育未來之人才，桃李滿天下。

　　您以俠者之義，以身作則，傳科技創(chuàng)新之能，堅守真理原則，推動科技賦能。

　　您以仁者之德，身體力行，布科技責任之道，啟迪社會思考，為人類造福。

　　廿三歲月，赤子之心!

　　縱有萬千語，難訴離別情!

　　感謝你，Harry!感謝您，沈向洋博士!

　　23 年微軟老兵的 AI 歷程

　　沈向洋，成為了陸奇離開微軟后又一位離職的華人高管。從個人成長經(jīng)歷來看，沈向洋從小就是父母口中的“別人家的孩子”。

　　1980 年，13 歲的沈向洋就考入南京工學院(現(xiàn)東南大學)，是當時學校年齡最小的學生。此后就讀于香港大學電機電子工程系，并獲得碩士學位。后來，他前往卡內(nèi)基·梅隆大學，師從計算機專家、圖靈獎得主 Raj Reddy 教授，并于 1996 年獲得該校計算機科學學院機器人專業(yè)的博士學位。

　　沈向洋是 Raj Reddy 在 AI 領(lǐng)域的第一個學生。Raj Reddy 培養(yǎng)出了沈向洋、洪小文、李開復(fù)等一眾計算機科學和人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，微軟亞洲研究院 20 年來的 4 任院長，有三位都是他的學生。在微軟期間，沈向洋培養(yǎng)出了曠視科技首席科學家孫劍、騰訊優(yōu)圖實驗室杰出科學家賈佳亞等眾多 AI 學者。

　　1996 年，沈向洋加入設(shè)于美國的微軟研究院。1998 年，他參與設(shè)立微軟亞洲研究院，并于 2004 年擔任第三任院長和首席科學家。2006 年，他被評為微軟公司杰出科學家。2007 年，他成為微軟必應(yīng)產(chǎn)品開發(fā)部的副總裁。

　　2013 年 11 月 14 日，他接替克瑞格·蒙迪擔任微軟全球執(zhí)行副總裁，直接向微軟首席執(zhí)行官史蒂夫·鮑爾默匯報，負責幫助微軟確立技術(shù)上的發(fā)展方向，并領(lǐng)導微軟研究部的工作。沈向洋憑借對計算機視覺和計算機圖形學的研究以及開發(fā)必應(yīng)搜索而聞名。除了擔任微軟全球資深副總裁以外，他還領(lǐng)導過必應(yīng)搜索團隊。

　　2016 年 9 月，微軟將“技術(shù)與研發(fā)部門”和“人工智能(AI)研究部門”相合并，組建新的微軟人工智能與研究事業(yè)部(Microsoft AI & Research Group)。該事業(yè)部由微軟全球執(zhí)行副總裁、技術(shù)與研發(fā)部門主管沈向洋領(lǐng)導，主要負責人工智能的整體戰(zhàn)略和研發(fā)工作。在他的領(lǐng)導下，團隊開發(fā)了人工智能小冰。在此之前，另一位華人高管陸奇也因健康原因離職。

　　沈向洋在負責微軟人工智能和研究期間，微軟的人工智能也取得了諸多技術(shù)突破：

　　2016 年，微軟在 152 層殘差圖像識別中，達到了 96% 的準確度。這基本上相當于一位斯坦福研究生的水準;

　　2017 年，微軟在著名的 Switchboard 數(shù)據(jù)集測試中，將誤差率降到了只有 5.1%。差不多是專業(yè)速記員的職業(yè)水準;

　　2018 年 1 月，微軟率先在斯坦福文本理解挑戰(zhàn)賽(SQuAD)上，獲得了超越人類的分數(shù);

　　2018 年 3 月，微軟的人工智能，又在英漢、漢英新聞的機器翻譯測試中，再次達到了人類水平;

　　2019 年 3 月，微軟第一次，在對話式人工智能領(lǐng)域，取得了媲美人類的表現(xiàn);

　　2019 年世界人工智能大會上，微軟公布了其在人工智能研究領(lǐng)域的最新進展：由微軟亞洲研究院開發(fā)的麻將 AI 系統(tǒng) Suphx(超級鳳凰)成為首個在國際知名的專業(yè)麻將平臺“天鳳”上榮升十段的 AI 系統(tǒng)。

　　在今年 8 月底于上海舉行的 2019 世界人工智能大會上，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋正式對外宣布：微軟亞洲研究院創(chuàng)造出了號稱史上最強大的“麻將 AI”AI Suphx，實力媲美頂級人類選手。

　　在學術(shù)領(lǐng)域，沈向洋同樣影響力非凡，他在國際會議和期刊上發(fā)表論文 200 多篇，主要致力于計算機視覺、圖形學、人機交互、統(tǒng)計學習、模式識別和機器人等領(lǐng)域的研究，是計算機視覺和計算機圖形學研究的世界級專家。

　　他曾發(fā)表多篇重要的、有關(guān) ACM SIGGRAPH 的交互式計算機視覺的論文。近年來，他還一直活躍在網(wǎng)絡(luò)搜索和數(shù)據(jù)挖掘研究的領(lǐng)域。此外，他設(shè)計的四分樹樣條函數(shù)算法，是世界上最好的運動參數(shù)估計算法之一。

　　沈向洋學術(shù)合作圖，來源 Semantic Scholar

　　因其學術(shù)影響力，沈向洋先后成為了美國電氣電子工程協(xié)會院士(IEEE Fellow)、國際計算機協(xié)會院士(ACM Fellow)、美國工程院院士、當選英國皇家工程院外籍院士，還分別在清華大學、北京大學、浙江大學等國內(nèi)高校擔任客座教授和名譽教授。