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　　隨著人工智能、5G等新一代信息技術(shù)加速釋放動(dòng)能,對(duì)于媒體業(yè)態(tài)而言,加快發(fā)揮AI在媒體應(yīng)用和融合轉(zhuǎn)型中的重要作用亟不可待。近年來,美國(guó)、英國(guó)、日本等世界各國(guó)均在政策層面不斷推出媒體人工智能發(fā)展準(zhǔn)則和計(jì)劃,而我國(guó)自2000年發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》以來至今,已陸續(xù)出臺(tái)近百份涉及“網(wǎng)絡(luò)媒體”、“互聯(lián)網(wǎng)媒體”等政策,特別是在2019年1月25日,中共中央政治局在人民日?qǐng)?bào)社就全媒體時(shí)代和媒體融合發(fā)展舉行第十二次集體學(xué)習(xí)。主持學(xué)習(xí)并發(fā)表重要講話,講話提出:從全球范圍看,媒體智能化進(jìn)入快速發(fā)展階段,我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感,推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破,探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭“算法”,全面提高輿論引導(dǎo)能力。

　　近日,由北京大學(xué)新媒體研究院主辦的“第二屆全國(guó)縣級(jí)融媒體中心建設(shè)高峰論壇”于京順利舉行、北京大學(xué)副校長(zhǎng)王博、中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)組織聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)任賢良、人民日?qǐng)?bào)副總編輯張首映等發(fā)表致辭,經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)、光明網(wǎng)、中國(guó)傳媒大學(xué)、中廣電廣播電影電視設(shè)計(jì)研究院等媒體高校機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人,新浪微博、快手科技、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)高管百余人參與探討。

　　論壇以“智能時(shí)代的媒體融合發(fā)展趨勢(shì)”為主題,北京大學(xué)在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布《媒體人工智能發(fā)展報(bào)告(2019)》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)。該《報(bào)告》重點(diǎn)梳理了人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)媒體中的應(yīng)用情況,厘清人工智能技術(shù)給媒體帶來的利弊,透析人工智能技術(shù)在媒體中的未來應(yīng)用方向勢(shì)在必行。報(bào)告特別指出,人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)帶動(dòng)了媒體行業(yè)飛速發(fā)展,從內(nèi)容生產(chǎn)自動(dòng)化,到智能分發(fā)精準(zhǔn)化,再到內(nèi)容形態(tài)多樣化和運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)化,媒體生態(tài)體系每個(gè)環(huán)節(jié)都發(fā)生著翻天覆地變化。

　　圖:助力媒體各環(huán)節(jié)的人工智能代表企業(yè)

　　北京大學(xué)新媒體研究院副教授、北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心主任田麗表示,在政策的傾斜扶持和市場(chǎng)的白熱競(jìng)爭(zhēng)下,我國(guó)的許多媒體都開始引進(jìn)人工智能技術(shù),從最為普遍的效果檢測(cè)反饋到需要大量成本投入的智能剪輯和虛擬現(xiàn)實(shí)新聞都有所涉及,人工智能對(duì)媒體的滲透越發(fā)深入,結(jié)合越發(fā)緊密,媒體的發(fā)展越發(fā)高效智能。

　　AI讓媒體生產(chǎn)自動(dòng)創(chuàng)意化

　　在人工智能技術(shù)輔助下,簡(jiǎn)單的新聞文字可自動(dòng)編輯,信息采集將更為全面快捷,翻譯與轉(zhuǎn)換可同步進(jìn)行;隨著技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展,虛擬主播、虛擬演播室、集成機(jī)器人也將會(huì)更普遍地應(yīng)用到一些簡(jiǎn)單交流場(chǎng)景中。如,新華社推出寫作機(jī)器人“快筆小新”、封面新聞與阿里云合作的寫稿機(jī)器人“小封”、錢江晚報(bào)與微軟共同打造的機(jī)器人記者“小冰”等,可進(jìn)行簡(jiǎn)單人工智能寫作;人民日?qǐng)?bào)社打造“中央廚房”系統(tǒng)平臺(tái)、科大訊飛推出可實(shí)現(xiàn)中英離線互譯的“曉譯翻譯機(jī)”等,則可輔助記者快速打造深度新聞。

　　此外,國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)影譜科技,可通過智能影像生產(chǎn)技術(shù),支持大批量數(shù)字內(nèi)容視頻化,并實(shí)現(xiàn)視頻自動(dòng)化加工以及視頻同步生成,是一種全新的視頻影像生產(chǎn)方式,曾在兩會(huì)期間成功應(yīng)用,為媒體提供了全息可視化新聞報(bào)道的技術(shù)支持,同時(shí)也在探索虛擬演播室、虛擬主播等創(chuàng)新報(bào)道模式。

　　AI讓媒體分發(fā)個(gè)性精準(zhǔn)化

　　不論是媒體內(nèi)容機(jī)構(gòu)想要獲得更多用戶青睞、取得更大商業(yè)效益,還是用戶從大量信息中獲取想要內(nèi)容,都需要個(gè)性化推送來實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)階段智能分發(fā)技術(shù)已可做到通過分析用戶屬性進(jìn)行個(gè)性化推送,大大節(jié)省人工分發(fā)時(shí)間,使分發(fā)更有針對(duì)性和效率。

　　例如今日頭條建立了高并發(fā)、高可用、低延時(shí)的大規(guī)模推薦系統(tǒng),引入“算法排序”“人工運(yùn)營(yíng)”和“A/B test+投票”等機(jī)制;快手的智能推薦技術(shù)深入產(chǎn)品骨髓,在視頻生產(chǎn)、廣告推薦等多角度均有應(yīng)用;影譜科技使用基于特征的推薦系統(tǒng)架構(gòu),可將新聞?shì)浾搶?dǎo)向、新聞事件的社會(huì)效應(yīng)等新聞價(jià)值理念融入算法設(shè)計(jì)中,將新聞價(jià)值算法化和模型化。

　　AI讓媒體管理運(yùn)營(yíng)高效便捷化

　　在媒體內(nèi)容管理方面,人工智能技術(shù)應(yīng)用主要集中在自然語言處理和圖像處理等領(lǐng)域。目前已可篩查 、暴力、恐怖、涉政等圖文視聽信息,在用戶管理與人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域應(yīng)用也較為普遍,自動(dòng)內(nèi)容標(biāo)注與效果分析也大大提高了媒體運(yùn)作效率。

　　華為云推出的內(nèi)容審核服務(wù)涵蓋了文本內(nèi)容檢測(cè)、涉政敏感檢測(cè)、視頻內(nèi)容審核、圖片內(nèi)容檢測(cè)、圖像反黃檢測(cè)等;百度智能媒體庫采用自然語言理解、圖片識(shí)別、視音頻識(shí)別、知識(shí)圖譜、智能標(biāo)引等人工智能技術(shù),擁有媒體資源的數(shù)字化、分析理解、編目、智能推薦索引、存儲(chǔ)、管理與一體化等功能;影譜科技結(jié)合知識(shí)圖譜系統(tǒng)和人工智能識(shí)別系統(tǒng),可提供精確到幀的自動(dòng)化視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù),并將所識(shí)別內(nèi)容用于視頻內(nèi)容管理和結(jié)果審核等,其開發(fā)的快速集錦生產(chǎn)系統(tǒng)、視頻智能剪輯合成系統(tǒng),已在效率提升、資源挖掘、貼合觀眾需求等方面,為體育賽事視頻集錦剪輯帶來了更多維度的新變化。

　　《報(bào)告》還指出,據(jù)北京大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展研究中心的不完全統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)人工智能技術(shù)在媒體行業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)應(yīng)用中,效果檢測(cè)占比達(dá)43.3%,應(yīng)用比率最高;其次是內(nèi)容生產(chǎn)、媒介形式、運(yùn)營(yíng)管理,各占比23.3%;隨后是內(nèi)容分發(fā)、企業(yè)管理、用戶運(yùn)營(yíng)管理?？傮w而言,人工智能技術(shù)在國(guó)內(nèi)媒體行業(yè)中呈現(xiàn)出應(yīng)用領(lǐng)域不平衡、應(yīng)用廣度不足、應(yīng)用深度不夠等問題,培養(yǎng)媒體產(chǎn)業(yè)鏈和改善產(chǎn)業(yè)格局更是今后發(fā)展的重中之重。

　　展望未來,更多傳統(tǒng)媒體將走向媒體內(nèi)容視聽化、視聽內(nèi)容短視頻化階段,人工智能技術(shù)將使媒體融合轉(zhuǎn)型變得更加迅速精準(zhǔn)?？梢灶A(yù)見,未來整個(gè)媒體行業(yè)將在人工智能技術(shù)助力下,完美解決原生與新生問題的同時(shí),開啟媒體融合新時(shí)代。