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起步于2005年初的STB China在成立之時就樹立了成為世界一流的開發(fā)、創(chuàng)新和業(yè)務(wù)中心的愿景，助力服務(wù)器與開發(fā)工具事業(yè)部在全球和中國的成功。作為微軟亞太研發(fā)集團(tuán)的核心部門，服務(wù)器與開發(fā)工具事業(yè)部中國研發(fā)團(tuán)隊目前在上海和北京兩地共有近400名開發(fā)人員，積極參與SQL Server、Visual Studio、System Center、Windows Small Business Server、Windows HPC Server等微軟核心平臺產(chǎn)品的全球研發(fā)和創(chuàng)新。

微軟服務(wù)器與開發(fā)工具事業(yè)部中國研發(fā)工程實(shí)驗(yàn)室（上海）

1500臺服務(wù)器后面的3名運(yùn)維工程師

2005年初到2011年，隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展及范圍的增長，STB China的服務(wù)器數(shù)量遞增至千臺以上，然而在業(yè)務(wù)數(shù)量的增長和服務(wù)器管理任務(wù)增加后，其負(fù)責(zé)和龐大的維護(hù)工作依然是由三位工程師組成的研發(fā)工程實(shí)驗(yàn)室小組負(fù)責(zé)管理，同時還需要為十幾個產(chǎn)品組搭建、維護(hù)產(chǎn)品測試環(huán)境。和所有業(yè)務(wù)快速發(fā)展的組織一樣，STB China正遭遇了IT基礎(chǔ)設(shè)施缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃所帶來的困擾。

劉擎在研發(fā)工程實(shí)驗(yàn)室演示私有云實(shí)踐

“目前STBC China在上海的運(yùn)維團(tuán)隊，連同我在內(nèi)，總共有三人，其中一人負(fù)責(zé)硬件保修，一人負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)，兩人為互備份”，對微軟服務(wù)器與工具開發(fā)事業(yè)部在上海的研發(fā)工程實(shí)驗(yàn)室管理工程師劉擎而言，這個壓力無疑是巨大的。2007年加入STBC的劉擎，目前主要負(fù)責(zé)微軟服務(wù)器與工具開發(fā)事業(yè)部在上海的研發(fā)工程實(shí)驗(yàn)室管理，主要工作內(nèi)容為向微軟的開發(fā)、測試和產(chǎn)品經(jīng)營的團(tuán)隊提供Lab服務(wù)，包括測試和搭建環(huán)境，以及產(chǎn)品構(gòu)建和產(chǎn)品設(shè)計。

“STBC總共有近1500臺服務(wù)器，平臺基于System Center，總共包括虛擬化服務(wù)管理系統(tǒng)，服務(wù)器管理，管理客戶端，備份管理共四個系統(tǒng)”，劉擎表示，云計算已經(jīng)成為了解決當(dāng)前運(yùn)維瓶頸的唯一方式。

據(jù)了解，在STB China，劉擎花了近一年時間用412臺服務(wù)器搭建了一個私有云，總共運(yùn)行了5000多臺虛擬機(jī)。而在整個管理平臺上，團(tuán)隊的資源就是按照分組的方式，大概有超過13到15個產(chǎn)品組，會把他們分配到不同的組里面，每個用戶會在自己的組里面分配虛擬機(jī)資源。

“幾年的時間，服務(wù)器的數(shù)量增長了2.5倍，但我們運(yùn)維團(tuán)隊的人數(shù)并未增加”，在談到近幾年機(jī)房的擴(kuò)容時，劉擎認(rèn)為，強(qiáng)大的管理平臺再加上IT流程自動化管理工具Opalis是能達(dá)成的關(guān)鍵所在。

“研發(fā)的特點(diǎn)在于，經(jīng)常需要服務(wù)器異地同時工作，也至少需要兩個人工作在同一個平臺上，北京或者美國的一些數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器需要加到上海這邊來，因此我們就需要把它整合到一起。”

“但我們我們其實(shí)還沒有達(dá)到微軟內(nèi)部的指標(biāo)，因?yàn)槲④泝?nèi)部的指標(biāo)是數(shù)據(jù)中心是1000臺服務(wù)器配備一位工程師。”

云計算在研發(fā)團(tuán)隊

劉擎認(rèn)為，對研發(fā)團(tuán)隊而言，私有云的好處首先在于能夠讓計算資源變得像電、水這樣更方便的使用。

“在我們的庫里提前準(zhǔn)備好幾千個虛擬機(jī)的模板，任何研發(fā)工程師可以通過自動化的機(jī)制，根據(jù)需要進(jìn)行選擇。”

在虛擬化領(lǐng)域，有兩種工作模式，一個是資源優(yōu)先，一個叫性能優(yōu)先，通俗的說，就是少占資源多花時間和少花時間多用資源。對用戶來說，最好的一個比較有彈性的，能來說處理各種緊急需求，非常靈活。“我們一直在追求資源利用率的最大化，過去每個團(tuán)隊把自己的資源放在一個實(shí)驗(yàn)室里面，相互之間沒有一個很好的共享平臺，在有了這個虛擬化管理，他可以很容易地去共享團(tuán)隊資源。就類似這個項(xiàng)目A，他有自己忙的時候，繁忙階段。在另外一個團(tuán)隊繁忙，他沒有更多的機(jī)器的時候，他除了購買新的機(jī)器的時候?，F(xiàn)在有個選擇，可以從別的團(tuán)隊調(diào)一部分資源過來，因?yàn)樗械臋C(jī)器都是虛擬化的話，他不會相互干擾。”

STB China虛擬機(jī)管理效率

據(jù)了解，在具體的實(shí)現(xiàn)上，VMM的SDK有一個基于Power shell的自動化腳本。作為運(yùn)維工程師，需要首先了解需求，把共同的需求抽象出來作為一個服務(wù)包，然后通過VMM的自動化腳本將設(shè)備管理實(shí)現(xiàn)自動化。這樣用戶用起來就不需要重復(fù)自動化的工作，這也解決了團(tuán)隊和團(tuán)隊之間的重復(fù)勞動問題。

“原先自動化是基于硬件的，我們現(xiàn)在變成虛擬化以后，其實(shí)自動化還是需要做，但是我們把這些寫了一個抽象的描述，用戶就不需要再使用重復(fù)勞動這一層，對他來說就是他想要的，并且我們做了更多的工作，結(jié)合了一些自動化腳本”，“我們可以想象一下，開發(fā)者需要一個測試環(huán)境，首先你要需要兩個CPU多少內(nèi)存，然后需要幾個Windows，再需要這個Windows是變成AD，那個Windows變成Exchange，你把這些選好之后，點(diǎn)一下，后面我們自動化會把虛擬機(jī)準(zhǔn)備好，然后調(diào)用你所選擇好的。這樣的話，將運(yùn)維實(shí)現(xiàn)完全自動化，研發(fā)人員就能夠聚焦在他自己所關(guān)注的技術(shù)上。”

研發(fā)私有云需要先了解瓶頸問題

劉擎認(rèn)為，對于研發(fā)而言，需要首先了解問題的瓶頸在哪。從去年接手工作以后，劉擎花半年時間在調(diào)研內(nèi)部的流程、資源以及內(nèi)部的工程師的工作習(xí)慣。因此在設(shè)計私有云的時候，目標(biāo)就是解決最優(yōu)先的三個問題。

“我們需要評估私有云如何提高生產(chǎn)利用率”，劉擎談道，“對于研發(fā)而言，尤其是團(tuán)隊與團(tuán)隊之間有很多重復(fù)勞動，比如在做測試的時候，需要先把Windows部署到一個環(huán)境中，然后再構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，運(yùn)行還沒有正式上市的產(chǎn)品。而實(shí)際上構(gòu)建環(huán)境的過程中，不同的團(tuán)隊經(jīng)常需要做相同的事情。因此這是一個問題，我們需要資源共享。”

此外，工程師對于部署機(jī)器所花的時間也非常有意見。比如需要安裝系統(tǒng)的時間至少要20分鐘，如果還再安裝所有的最新的補(bǔ)丁則至少要40分鐘，這樣的話，整套完成時間至少要一個小時。“如果物理機(jī)在做這個測試的時候需要做一個AD，而通過服務(wù)器，沒有兩個半小時是完不成的。一天八個小時，工程師一天最多只能做四套。而現(xiàn)在的虛擬化技術(shù)可以并行去部署，每一態(tài)虛擬器，從開始部署到結(jié)束只需要20分鐘左右時間。從兩個半小時縮減到30分鐘，這是一個質(zhì)變。”

Azure代表未來

實(shí)際上，微軟的平臺即服務(wù)云（PaaS）Windows Azure向企業(yè)開放已經(jīng)有一年時間，但是，在國內(nèi)由于眾所周知的原因并沒有在國內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。

對此，劉擎表示，微軟的云計算目前是兩條腿走路，一是針對超算中心的分布式計算，另一個就是Windows Azure，微軟內(nèi)部叫OS for Datacenter。Windows Azure不是服務(wù)單獨(dú)的硬件，而是支持整個數(shù)據(jù)中心的設(shè)計，涵蓋面就包括存儲、網(wǎng)絡(luò)等。

“微軟并沒有包袱，因?yàn)樵谖④浛磥?，云計算的終極目標(biāo)也是公有云，微軟一直在理性地對待”，“而目前之所以采用公有云+私有云的模式，很大一定程度上是由于企業(yè)自己的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，至少還會存在非常長的一段時間。”

“微軟的下一代VMM會將二者結(jié)合起來，能夠讓用戶同時管理到公有云和私有云資源，以此更自如地遷移應(yīng)用”，劉擎透露道，“我相信每一個人都喜歡更多的選擇，沒有人喜歡只有一個選擇。”

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